22-11-2025
Павлова Марина Владимировна
учитель биологии и химии
Основные направления применения ИИ
Автоматическое распознавание видов
Использование мобильных приложений и веб-сервисов (например, iNaturalist или PictureThis), работающих на базе нейросетей, позволяет учащимся мгновенно определять таксономическую принадлежность объекта по фотографии. Это помогает выявить ключевые визуальные признаки (форму листа, тип соцветия), на которых обучалась модель.
Сравнительный анализ морфологических признаков
С помощью чат-ботов (вроде ChatGPT или Claude) учащиеся могут генерировать таблицы сравнения различных классов животных или растений. ИИ помогает структурировать данные, выделяя уникальные признаки (например, наличие хитинового покрова у членистоногих или двойного оплодотворения у покрытосеменных).
Создание интерактивных определителей
На уроках учащиеся могут совместно с ИИ проектировать алгоритмы («деревья решений») для определения организмов. Это учит выделять существенные классификационные признаки и отсекать второстепенные.
Методические преимущества
Повышение наглядности: ИИ-генераторы изображений могут визуализировать переходные формы или микроскопические признаки, которые трудно рассмотреть в обычный микроскоп.
Развитие критического мышления: Проверка точности ИИ при классификации учит школьников перепроверять данные по определителям и искать ошибки в работе алгоритмов.
Индивидуализация: ИИ позволяет адаптировать сложность заданий по классификации под уровень каждого ученика.
Примеры учебных заданий
«Обучи нейросеть»: Ученики описывают признаки нового (вымышленного) вида так, чтобы текстовая модель смогла правильно классифицировать его в существующую систему органического мира.
«Битва классификаций»: Сравнение традиционной системы Линнея с современными филогенетическими деревьями, построенными ИИ на основе генетических данных.
Вывод: ИИ в биологическом образовании переносит акцент с зазубривания признаков на понимание логики построения биологических систем и развитие навыков работы с большими данными.